AI는 ‘다음 코로나바이러스를 예측했다’

AI는 ‘다음 코로나바이러스를 예측했다’
과학자 팀이 인공 지능(AI)을 사용하여 다음 신종 코로나바이러스가 출현할 수 있는 위치를 알아냈습니다.

연구원들은 기초 생물학과 기계 학습의 조합을 사용했습니다.

그들의 컴퓨터 알고리즘은 이전에 탐지된 것보다 더 많은 잠재적인 새로운 바이러스 변종의 숙주를 예측했습니다.

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파워볼사이트 이번 연구 결과는 네이처 커뮤니케이션즈(Nature Communications) 저널에 게재됐다.

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연구에 참여한 영국 리버풀 대학의 바이러스학자인 마커스 블래그로브(Marcus Blagrove) 박사는 “다음 코로나바이러스가 어디에서 올 수 있는지 알고 싶다.

“그들이 생성되는 한 가지 방법은 두 개의 기존 코로나바이러스 간의 재조합을 통한 것입니다.

따라서 두 개의 바이러스가 동일한 세포를 감염시키고 완전히 새로운 변종인 ‘딸’ 바이러스로 재조합됩니다.” more news

연구원들은 기존의 생물학적 증거를 알고리즘에 연결할 수 있었습니다. 컴퓨터에 이 재조합의 원인일 가능성이

가장 높은 바이러스와 숙주 종을 찾는 방법을 가르치는 것입니다.

알고리즘은 어떻게 작동합니까?
첫째, 팀은 알려진 코로나바이러스에 취약할 수 있는 포유동물을 예측하기 위해 생물학적 패턴을 사용하여 알고리즘에

“요청”했으며, 이를 통해 411개의 코로나바이러스 변종과 876개의 잠재적 포유동물 종 간의 연관성이 밝혀졌습니다. 결정적인 예측 단계는 한 번에 여러 바이러스를 보유할 수 있는 종을 찾는 것이었습니다. 또한 리버풀 대학의 수석 연구원인 Dr. Maya Wardeh는 기존의 생물학적 지식을 사용하여 알고리즘이 이러한 일이 일어날 가능성을 높이는 패턴을 검색하도록 가르칠 수 있었습니다.

AI는

그녀는 “어떤 종이 ​​많은 코로나바이러스에 감염될 가능성이 있는지 예측할 수 있었다”고 설명했다. 그녀는 “[코로나바이러스를 옮기는 것으로 알려진 종과] 매우 밀접하게 관련되어 있거나 같은 지리적 공간을 공유하기 때문”이라고 말했다.

이 단계에서는 이전의 감시 작업(동물에서 바이러스 검사)이 보여준 것보다 더 많은 포유동물이 새로운 코로나바이러스의 잠재적 숙주라는 결론을 내렸습니다.

예를 들어 아시아 종려사향 고양이와 큰편자박쥐는 각각 32개와 68개의 서로 다른 코로나바이러스를 보유할 것으로

예측되었습니다. 그리고 일반 고슴도치, 유럽 토끼 및 단봉 낙타를 포함한 종에서 알고리즘은 Sars-CoV-2가 다른 기존 코로나바이러스와 재결합할 수 있다고 예측했습니다.

연구 결과가 어떻게 유용할 수 있습니까?
과학자들은 그들의 발견이 새로운 질병에 대한 감시를 목표로 하는 데 도움이 될 수 있으며 아마도 다음 유행병이 시작되기

전에 예방하는 데 도움이 될 수 있다고 말합니다. 바이러스가 인간 인구에 유입되는 것은 야생 동물 거래 및 농업과 같은 인간 활동과 관련이 있는 경향이 있습니다.

리버풀 대학 연구원은 “그러나 모든 동물을 항상 조사하는 것은 사실상 불가능하기 때문에 우리의 접근 방식을 통해 우선

순위를 정할 수 있다. 이 동물들이 관찰해야 할 종이라고 한다”고 덧붙였다.

과학자들은 이 기술의 “이상적인” 사용이 바이러스가 재조합될 때 바이러스를 찾는 데 도움이 될 것이라고 말합니다.